La forma de buscar cambió para siempre y durante el Cyber 2025, millones de usuarios no solo consultaron en Google, sino que también recurrieron a nuevas fuentes como ChatGPT, Gemini, Copilot o Perplexity, para deducir qué comprar y por dónde hacerlo.
En este nuevo ecosistema, la IA no solo responde consultas: también moldea decisiones. Y este año, desde Vivi Smart Growth elaboramos un estudio propio para medir qué marcas argentinas fueron más visibles en las respuestas generadas por los modelos de IA durante el evento.
Accedé al informe completo acáLa nueva realidad: cómo cambió el comportamiento de búsqueda
1. La gente cambió dónde busca
La IA ya es parte del hábito digital: más de 300 millones de personas usan semanalmente asistentes como ChatGPT o Gemini para informarse y tomar decisiones de compra. Inclusive una proporción creciente empieza sus búsquedas directamente ahí, sin pasar por el buscador tradicional.
Google no desaparece, pero ahora convive con una nueva capa de discovery, donde la respuesta llega en formato conversacional y no como una lista de links.
2. Cambió cómo buscamos: de keywords a conversaciones
En lugar de buscar “zapatillas precio” o “vuelos baratos”, los usuarios formulan pedidos complejos:
- “recomendame ofertas de X con este presupuesto”,
- “quiero irme de vacaciones con mi familia, ¿qué opciones hay?”,
- “¿cuál es la mejor marca para…?”.
Cada vez más búsquedas terminan en respuestas directas generadas por IA (resúmenes o AI Overviews), sin clics en sitios externos. Y cuando aparece el AI Overview en Google, el CTR orgánico cae entre un 20 y 40%, según estudios recientes.
3. Las decisiones se toman fuera de tu sitio
La combinación de zero–click + resúmenes con IA significa que muchas decisiones se cierran directamente en el asistente, sin que el usuario visite la web de la marca.
A la vez, el tráfico desde herramientas de IA crece mes a mes, aunque no compensa del todo la caída desde Google. Hoy, la conversación sobre qué comprar, dónde comprar y qué marca elegir puede suceder en ChatGPT o en AI Overview sin que la marca intervenga.
Y acá aparece el punto clave: Si una marca no aparece en las respuestas de IA, ni como recomendación ni como fuente citada, corre un riesgo enorme: deja que otros cuenten su historia por ella.
Retailers, medios, marketplaces o incluso competidores pueden terminar siendo la voz dominante si la marca no está presente.
Qué encontramos en el estudio
01. Las IAs piensan primero en canales, después en marcas
En casi todas las categorías, los modelos de IA responden primero con retailers, supermercados, portales de ofertas y agencias (Frávega, Jumbo, Despegar, etc.).
El “dónde comprar” pesa más que el “qué marca” cuando se trata de encontrar ofertas de CyberMonday.
02. Las marcas que no cuidan su presencia dejan que otros definan su relato
En muchas categorías, las webs oficiales no aparecen citadas. La conversación la construyen retailers, medios y portales de descuentos.
Cuando las marcas no ofrecen contenido sólido ni una propuesta digital clara, la IA llena ese vacío con información de terceros.
03. Las marcas con estrategia digital sólida son las que la IA elige
Las marcas que trabajan contenido, SEO, reputación y su presencia de forma integral destacan mucho más:
- Adidas y Nike en deporte,
- Lidherma en belleza,
- Gadnic en electro y juguetes,
- Susana Balbo Wines en vinos,
- Bedtime en colchones.
Todas comparten características: contenido consistente, sitios bien trabajados y autoridad digital clara.
04. El sitio oficial del Cyber Monday es el eje que ordena todo
El sitio oficial del evento aparece como una de las fuentes más citadas en casi todos los ámbitos. La IA lo usa como punto de referencia para organizar el resto del contenido (marcas, tiendas, productos).
Los marketplaces, en cambio, casi no aparecen en las citas: ni lideran rankings ni funcionan como fuente principal para los modelos.
Cómo se realizó el estudio
Desde Vivi Smart Growth desarrollamos una metodología propia para medir la visibilidad de marcas argentinas en modelos de IA durante el CyberMonday 2025.
1. Dataset de prompts
- +200 prompts que simularon búsquedas reales de usuarios.
- +40 subcategorías.
- 7 sectores principales del eCommerce:
- Electro y tecnología
- Indumentaria deportiva
- Muebles y hogar
- Belleza / Skin Care
- Super, Gastronomía y Bodegas
- Viajes
- Juguetes
Los prompts se redactaron en tono neutral, sin mencionar marcas explícitamente.
2. Obtención de respuestas
Se utilizaron consultas simultáneas en distintos modelos (ChatGPT, Perplexity y Google AI Overview) mediante la herramienta Omnia.
Para cada consulta se registraron marcas mencionadas y fuentes citadas.
3. Ranking de visibilidad
El indicador clave fue: el porcentaje de prompts en los que cada marca aparece recomendada o mencionada dentro de las respuestas de IA.
4. Análisis de fuentes citadas
Clasificación por tipo de sitio citado en cada categoría:
- Marcas
- Retailers / tiendas
- Marketplaces
- Sitio oficial del evento
- Medios
- Redes sociales
Esto permite entender quién está moldeando la conversación.
5. Normalización y control de datos
Se revisaron y unificaron variaciones de nombres, dominios y duplicados.
6. Definiciones clave
- Retailer/tienda: donde se venden múltiples marcas.
- Marca: fabricante o dueño del producto (con o sin ecommerce propio).
Qué significa esto para las marcas
El estudio dejó un claro mensaje: La visibilidad en la IA ya es una nueva métrica de marca.
Así como hace años se empezó a medir presencia en Google, hoy es imprescindible medir presencia en ChatGPT, Perplexity y AI Overviews.
Las marcas que no tengan contenido sólido, estructura técnica fuerte y un relato digital consistente, quedarán por fuera de las nuevas conversaciones de compra.
Las que sí trabajen su ecosistema completo como su sitio web, SEO, contenido, reputation y presencia contextual serán elegidas no solo por los usuarios, sino también por los modelos de IA.
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